中国移动刘光毅:AI服务质量(QoAIS)保障,是6G网络内生AI研究的重点方向之一
近日,在CyberC举办的“Computing Technologies for 6G Communications”6G研讨会上,中国移动首席专家刘光毅表示,6G内生AI是下一代通信技术的重要发展方向,将为未来互联世界带来更快、更可靠、更具交互性的通信体验与泛在就近的智能服务。
刘光毅谈到,内生AI不仅运行于通信网络中,还将深度嵌入到通信设备、基站和终端中,使其具备自主学习和适应不同通信环境的能力。这将带来更高效的网络管理、更低的时延以及更卓越的通信质量。此外,网络设备如基站等也能通过内生AI为用户终端提供泛在就近的AI服务。这一内生AI的引入带来了网络与AI融合架构的四个关键变革:从外挂式到内生一体,从尽力而为到AI服务质量保障,从各元素解耦到各元素协同,从场景驱动到能力驱动。
为满足多种服务需求,6G将引入多个逻辑面,提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等多维网络能力,形成平台化、一体化的服务体系。6G网络将定义新的数据面、智能面、计算面等,并有望扩展传统的控制面和用户面,通过AI四要素的协同,满足网络内外AI服务的质量要求。
刘光毅还深入分析了与6G内生AI架构相关的关键技术,包括AI服务质量保障、AI计算与通信深度融合以及数据生成与可靠AI。其中,AI服务质量保障方面提出了一套AI服务质量(QoAIS)指标体系,将安全、隐私、自治和资源开销作为新的评估维度纳入,为用户AI服务质量的衡量和保障机制的设计提供了统一的依据;AI计算与通信深度融合方面设计了一套通算融合的内生AI协议,实现对计算和通信的协同管控,满足AI所需的连接和分布式计算服务、以及基于AI的连接和计算融合控制需求;数据生成与可靠AI方面则提出网络数字孪生来实现按需的数据生成与可靠的AI预验证。这些技术的创新将为6G内生AI的实现提供坚实的基础。
此外,刘光毅详细介绍了6G与AI大模型融合的可能模式与路径。刘光毅表示,从网络使能AI大模型的可能模式来看,6G内生AI可以为AI大模型的训练过程提供连接、数据服务,为推理过程提供连接、计算、模型拆解/分发服务。然而,与ChatGPT不同,网络中存在大量结构化数据,且不同网络问题间的共性不清晰,网络AI大模型面临较大挑战。因此,6G与AI大模型融合可考虑分阶段探索,首先探索网络运维人工智能大模型,从小规模、离线入手,向大规模、实时发展,最终探索是否可以实现模型统一。
最后,刘光毅还介绍了2020年中国移动与多家单位联合发起成立的民间性质全球Network AI交流平台——6GANA,简要介绍了其相关技术成果,并表示,中国移动研究院与6GANA将继续在6G网络AI这一领域持续投入,致力于推动内生AI技术的创新,为下一代通信技术的发展作出贡献。
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