年终盘点｜手机市场持续回暖，自研技术发力引领市场动力重启

年终盘点｜手机市场持续回暖，自研技术发力引领市场动力重启

类别：[ 运营 ] 2023-12-22 08:57:04 来源：[5G通信公众号]

飞象网讯（高靖宇/文）在手机消费饱和的大背景下，手机行业从增量市场进入存量市场的竞争。经历了约三年的低迷之后，手机市场在今年呈现回暖迹象。

中国信通院近期发布的数据显示，9月国内市场手机出货量3327.7万部，同比增长59%；其中国产品牌手机出货量2494.6万部，同比增长36.1%，占同期手机出货量的75%。

虽然年内手机消费整体相对疲软，但在手机厂商比拼技术与创新突破的背景下，也拉动了一定的换机诉求。这一年，折叠屏手机引领了新消费潮流，成为科技时尚单品；AI大模型展现了创意惊喜，让人工智能刷新每个人的生活体验；卫星通信也不在遥不可及，成为智能终端又一大魅力特性。

高端市场热度攀升市场动力重启

进入2023年，中国智能手机厂商在高端市场的表现尤为抢眼，得益于对关键技术如芯片、操作系统和人工智能的深入投入与创新，在高端市场上实现了显著的突破。

市场调研机构IDC数据显示，今年二季度，国内手机市场出货量同比下滑2.1%，但600美元以上高端手机份额逆势增长3.1个百分点，达到23.1%。

自8月底以来，携麒麟芯片回归的华为推出了Mate60系列，9月苹果拿出了搭载3nm处理器的iPhone15系列，10月搭载高通骁龙8Gen3的小米14系列发布，11月vivo也带来了年度旗舰X100系列，这一期间OPPO和荣耀也相继发布数款折叠屏，高端市场呈现争奇斗艳之势。

与此同时，独占高端市场的苹果iPhone的销量表现呈现出差异化趋势。根据BCI公布的数据，11月在国内售价4000元以上的手机市场中，苹果iPhone的市占率仍然达到了过半的50.8%，但同比下滑21.2%。以IDC数据作为对比，2023年上半年，苹果在中国600美元（约合人民币4380元）以上手机市场的份额高达67%。

苹果在高端市场受挫，一方面是由于自身的创新乏力，另一方面则是受到国产高端产品的夹击，最为直接的挑战就是华为Mate60系列。数据显示，11月华为在4000元以上的市场中占据22.3%的份额，仅次于苹果，同比增长8.8%，相比上半年15.6%的份额（IDC数据）也有明显回升。

出货量飙升品牌扎堆折叠屏手机赛道

折叠屏手机无疑是今年最火的赛道。IDC统计的数据显示，今年第三季度的出货量达到196万台，同比增长90.4%。如今，市面上可供消费者选择的折叠屏手机越来越多，产品迭代速度也在加快，折叠屏手机赛道正在迎来最为激烈的市场竞争。

IDC指出，随着相关技术的不断迭代发展和成熟，“厚重贵” 的痛点正在被逐渐解决，折叠屏手机的普及开始进入到了快车道。轻薄之后，怎样和直板旗舰产品一样给消费者带来全面的旗舰使用体验，将成为折叠屏手机未来的重要发展方向。

从市场上的折叠屏手机新品看，各家都欲在折叠屏手机上亮剑最新技术实力，借此寻求高端市场突破。其中荣耀最新发布的Magic Vs2重量仅229g，刷新了横向折叠屏轻薄记录；OPPO Find N3则将目光投向了商务人士，把「安全」作为一个关键的产品点，Find N3 搭载了「国密认证安全芯片」；小折叠手机的多种拓展玩法也为用户带来更多差异化的体验。

可以看到，安卓厂商在折叠屏赛道雄心勃勃，新品百花齐放，消费者在不同形态、配置、价位段拥有更丰富的选择，这也进一步推动了折叠屏手机市场的持续高速增长。调研机构Counterpoint数据显示，2019年至2025年，其年复合增长率将达到114%。其中，2025年比2022年将翻两番，达到5500万部，而2027年预计将逾1亿部，全球折叠屏智能手机出货量将迎来强劲增长。

头部厂商逐鹿AI大模型终端侧部署仍有挑战

在智能手机市场络绎不绝的新品发布中，一波涌动的潮流正逐渐凸显其轮廓――AI大模型。随着ChatGPT的横空出世和全民级应用发展趋势，手机厂商开始探索将AI大模型嵌入到智能手机中，从而为用户提供更加个性化的智能体验。

作为推动手机物种进化的先进技术，与单纯在云端部署生成式 AI 应用和服务相比，手机终端侧部署生成式 AI 在节约服务器成本、保护用户信息安全、提升实时性和实现个性化用户体验等方面带来了更加广阔的应用前景。同时，在手机端部署AI大模型仍然面临不小的挑战。

首先是算力，大模型的运算量大，需要强大的计算资源支持，手机厂商在算力基础设施上的储备往往不够充足。vivo AI全球研究院院长周围透露，目前1300亿参数以上的大模型对算力要求非常高，现在训练都暂停了，1300亿参数以下的大模型训练依然在继续。据了解，vivo也与其他算力芯片厂商接触，但还没有明确的方案。

此外，从应用侧来看，轻量化本地部署是手机大模型的一个重要趋势。为了在手机上高效运行大模型，手机厂商需要将模型进行压缩和轻量化处理，通过剪枝、量化、分解等技术，以减小模型的大小和计算量，以确保模型能够在手机上高效运行。

在业内看来，目前AI大模型在手机端侧的应用还在起步阶段，但却是未来必争的技术高地。根据IDC预测，到2026年，中国市场中近50%的终端设备的处理器将带有AI引擎技术。这意味着，手机厂商拥有AI大模型的能力将变得越来越重要。对于用户而言，在AI大模型的赋能下，未来手机演进将迎来更多体验层的“质变”性创新。

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